LLM 任务

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LLM 任务

llm-task 是 可选插件工具，运行仅 JSON 的 LLM 任务并返回结构化输出（可选 JSON Schema 校验）。

它非常适合 Lobster 等工作流引擎：无需为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码，即可添加单个 LLM 步骤。

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启用插件

1. 启用插件：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. 将工具加入 allowlist（它以 optional: true 注册）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

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配置（可选）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.2"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels 是 provider/model 字符串 allowlist。若设置，列表外请求会被拒绝。

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工具参数

• prompt（string，必填）
• input（any，可选）
• schema（object，可选 JSON Schema）
• provider（string，可选）
• model（string，可选）
• authProfileId（string，可选）
• temperature（number，可选）
• maxTokens（number，可选）
• timeoutMs（number，可选）

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输出

返回 details.json，包含解析后的 JSON（若提供 schema 则会校验）。

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示例：Lobster 工作流步骤

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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安全说明

• 工具 仅 JSON，并指示模型只输出 JSON（无代码块、无评论）。
• 本次运行不向模型暴露任何工具。
• 除非使用 schema 校验，否则应将输出视为不可信。
• 在任何有副作用的步骤（发送、发布、exec）之前放置审批。