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MiniMax

MiniMax 是一家 AI 公司，构建 M2/M2.1 模型家族。当前面向编程的版本为 MiniMax M2.1（2025-12-23），用于现实世界的复杂任务。 来源：MiniMax M2.1 release note

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模型概览（M2.1）

MiniMax 在 M2.1 中强调以下改进：
  • 更强的 多语言编码（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective‑C、TS/JS）。
  • 更好的 Web/应用开发 与审美输出质量（包括原生移动端）。
  • 提升 复合指令 处理能力，适配办公类工作流，基于交错思考与约束执行。
  • 更简洁的回复，更低 token 消耗与更快迭代。
  • 更强的 工具/代理框架 兼容性与上下文管理（Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。
  • 更高质量的 对话与技术写作 输出。

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MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning

  • 速度： Lightning 是 MiniMax 定价文档中的“快速”变体。
  • 成本： 定价显示输入成本相同，但 Lightning 输出成本更高。
  • Coding plan 路由： Lightning 后端在 MiniMax coding plan 中不可直接选择。MiniMax 会将多数请求自动路由到 Lightning，但在流量高峰会回退到常规 M2.1 后端。

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选择一种配置方式

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MiniMax M2.1 — 推荐

适用： 通过 Anthropic 兼容 API 使用托管 MiniMax。 通过 CLI 配置：
  • 运行 openclaw configure
  • 选择 Model/auth
  • 选择 MiniMax M2.1
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

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MiniMax M2.1 作为回退（Opus 主模型）

适用： 以 Opus 4.5 为主模型，MiniMax M2.1 作为故障回退。 
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" }
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"]
      }
    }
  }
}

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可选：通过 LM Studio 本地运行（手动）

适用： 使用 LM Studio 本地推理。 我们在强劲硬件（如桌面/服务器）上通过 LM Studio 本地服务器测试到 MiniMax M2.1 的良好表现。 通过 openclaw.json 手动配置： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
    }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

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通过 openclaw configure 配置

使用交互式配置向导设置 MiniMax，无需编辑 JSON：
  1. 运行 openclaw configure。
  2. 选择 Model/auth。
  3. 选择 MiniMax M2.1。
  4. 在提示时选择默认模型。

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配置选项

  • models.providers.minimax.baseUrl：优先使用 https://api.minimax.io/anthropic（Anthropic 兼容）；https://api.minimax.io/v1 可选，用于 OpenAI 兼容负载。
  • models.providers.minimax.api：优先使用 anthropic-messages；openai-completions 可选，用于 OpenAI 兼容负载。
  • models.providers.minimax.apiKey：MiniMax API key（MINIMAX_API_KEY）。
  • models.providers.minimax.models：定义 id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。
  • agents.defaults.models：为 allowlist 添加模型别名。
  • models.mode：若要在内置模型之外添加 MiniMax，保持 merge。

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说明

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故障排查

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“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”

这通常意味着 MiniMax provider 未配置（没有 provider entry，也没有 MiniMax 认证 profile/env key）。此检测的修复在 2026.1.12 中（编写时未发布）。修复方式：
  • 升级到 2026.1.12（或从源码 main 运行），然后重启 gateway。
  • 运行 openclaw configure 并选择 MiniMax M2.1，或
  • 手动添加 models.providers.minimax 区块，或
  • 设置 MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 认证 profile），以便注入 provider。
确保模型 id 区分大小写：
  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning
然后重新检查： 
openclaw models list