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消息

本页面综合介绍了 OpenClaw 如何处理入站消息、会话、排队、流式传输以及推理可见性。

消息流(概览)

Inbound message
  -> routing/bindings -> session key
  -> queue (if a run is active)
  -> agent run (streaming + tools)
  -> outbound replies (channel limits + chunking)
关键的配置项位于配置中:
  • messages.* 用于前缀、排队和组行为。
  • agents.defaults.* 用于块流式传输和分块默认值。
  • 频道覆盖(channels.whatsapp.*channels.telegram.* 等)用于上限和流式传输开关。
有关完整架构,请参阅配置

入站去重

通道在重连后可能会重新传递同一条消息。OpenClaw 会保留一个短期缓存,键为通道/账户/对等方/会话/消息 ID,以防止重复传递触发另一次代理运行。

入站防抖

来自同一发送者的快速连续消息可以通过 messages.inbound 批处理为单个 代理轮次。防抖范围是每个频道 + 会话,并使用最新消息进行回复线程/ID 处理。 配置(全局默认值 + 每个通道的覆盖设置):
{
  messages: {
    inbound: {
      debounceMs: 2000,
      byChannel: {
        whatsapp: 5000,
        slack: 1500,
        discord: 1500,
      },
    },
  },
}
注意:
  • 防抖仅适用于仅文本消息;媒体/附件会立即刷新。
  • 控制命令会绕过防抖,以保持其独立存在。

会话和设备

会话归网关所有,而非归客户端所有。
  • 直接聊天会合并到代理主会话密钥中。
  • 群组/频道拥有各自独立的会话密钥。
  • 会话存储和记录副本位于网关主机上。
多个设备/通道可以映射到同一个会话,但历史记录不会完全同步回每个客户端。建议:对于长对话,请使用一个主设备以避免上下文分歧。控制 UI 和 TUI 始终显示网关支持的会话记录副本,因此它们是事实的来源。 详情:会话管理

入站正文和历史上下文

OpenClaw 将 提示正文命令正文 分开:
  • Body:发送给代理的提示词文本。这可能包括渠道信封和可选的历史记录包装器。
  • CommandBody:用于指令/命令解析的原始用户文本。
  • RawBodyCommandBody 的旧别名(保留以用于兼容)。
当渠道提供历史记录时,它使用共享的包装器:
  • [Chat messages since your last reply - for context]
  • [Current message - respond to this]
对于非直接聊天(群组/频道/聊天室),当前消息正文会带有发送者标签前缀(与历史记录条目使用的样式相同)。这使得实时消息和已排队/历史消息在代理提示词中保持一致。 历史记录缓冲区是仅限待处理 (pending-only) 的:它们包括未触发运行的群组消息(例如,提及门控的消息),并排除已在会话记录中的消息。 指令剥离仅适用于当前消息部分,因此历史记录保持完整。包装历史记录的渠道应将 CommandBody(或 RawBody)设置为原始消息文本,并将 Body 保留为组合提示词。 历史记录缓冲区可通过 messages.groupChat.historyLimit(全局默认值)和每个渠道的覆盖项(如 channels.slack.historyLimitchannels.telegram.accounts.<id>.historyLimit)进行配置(设置 0 以禁用)。

排队和后续跟进

如果运行已处于活动状态,入站消息可以排队、引导到当前运行中,或收集起来用于后续跟进轮次。
  • 通过 messages.queue(和 messages.queue.byChannel)进行配置。
  • 模式:interruptsteerfollowupcollect,以及积压变体。
详情:排队

流式传输、分块和批处理

分块流式传输在模型生成文本块时发送部分回复。分块会遵守渠道文本限制,避免拆分围栏代码。 关键设置:
  • agents.defaults.blockStreamingDefault (on|off,默认关闭)
  • agents.defaults.blockStreamingBreak (text_end|message_end)
  • agents.defaults.blockStreamingChunk (minChars|maxChars|breakPreference)
  • agents.defaults.blockStreamingCoalesce (基于空闲的批处理)
  • agents.defaults.humanDelay (块回复之间类似人类的停顿)
  • 通道覆盖:*.blockStreaming*.blockStreamingCoalesce(非 Telegram 通道需要显式 *.blockStreaming: true
详情:流式传输 + 分块

推理可见性和令牌

OpenClaw 可以暴露或隐藏模型推理:
  • /reasoning on|off|stream 控制可见性。
  • 由模型生成推理内容时,该内容仍计入令牌使用量。
  • Telegram 支持将推理流传输到草稿气泡中。
详情:思考 + 推理指令令牌使用

前缀、串接和回复

出站消息格式化集中在 messages 中:
  • messages.responsePrefixchannels.<channel>.responsePrefixchannels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(出站前缀级联),以及 channels.whatsapp.messagePrefix(WhatsApp 入站前缀)
  • 通过 replyToMode 和各渠道默认值进行回复串接
详情:配置和渠道文档。
本页面源自 openclaw/openclaw,由 BeaversLab 翻译,遵循 MIT 协议 发布。
Last modified on March 27, 2026