消息
本页面综合介绍了 OpenClaw 如何处理入站消息、会话、排队、流式传输以及推理可见性。消息流(概览)
messages.*用于前缀、排队和组行为。agents.defaults.*用于块流式传输和分块默认值。- 频道覆盖(
channels.whatsapp.*、channels.telegram.*等)用于上限和流式传输开关。
入站去重
通道在重连后可能会重新传递同一条消息。OpenClaw 会保留一个短期缓存,键为通道/账户/对等方/会话/消息 ID,以防止重复传递触发另一次代理运行。入站防抖
来自同一发送者的快速连续消息可以通过messages.inbound 批处理为单个
代理轮次。防抖范围是每个频道 + 会话,并使用最新消息进行回复线程/ID 处理。
配置(全局默认值 + 每个通道的覆盖设置):
- 防抖仅适用于仅文本消息;媒体/附件会立即刷新。
- 控制命令会绕过防抖,以保持其独立存在。
会话和设备
会话归网关所有,而非归客户端所有。- 直接聊天会合并到代理主会话密钥中。
- 群组/频道拥有各自独立的会话密钥。
- 会话存储和记录副本位于网关主机上。
入站正文和历史上下文
OpenClaw 将 提示正文 与 命令正文 分开:Body:发送给代理的提示词文本。这可能包括渠道信封和可选的历史记录包装器。CommandBody:用于指令/命令解析的原始用户文本。RawBody:CommandBody的旧别名(保留以用于兼容)。
[Chat messages since your last reply - for context][Current message - respond to this]
CommandBody(或 RawBody)设置为原始消息文本,并将 Body 保留为组合提示词。
历史记录缓冲区可通过 messages.groupChat.historyLimit(全局默认值)和每个渠道的覆盖项(如 channels.slack.historyLimit 或 channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit)进行配置(设置 0 以禁用)。
排队和后续跟进
如果运行已处于活动状态,入站消息可以排队、引导到当前运行中,或收集起来用于后续跟进轮次。- 通过
messages.queue(和messages.queue.byChannel)进行配置。 - 模式:
interrupt、steer、followup、collect,以及积压变体。
流式传输、分块和批处理
分块流式传输在模型生成文本块时发送部分回复。分块会遵守渠道文本限制,避免拆分围栏代码。 关键设置:agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off,默认关闭)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(基于空闲的批处理)agents.defaults.humanDelay(块回复之间类似人类的停顿)- 通道覆盖:
*.blockStreaming和*.blockStreamingCoalesce(非 Telegram 通道需要显式*.blockStreaming: true)
推理可见性和令牌
OpenClaw 可以暴露或隐藏模型推理:/reasoning on|off|stream控制可见性。- 由模型生成推理内容时,该内容仍计入令牌使用量。
- Telegram 支持将推理流传输到草稿气泡中。
前缀、串接和回复
出站消息格式化集中在messages 中:
messages.responsePrefix、channels.<channel>.responsePrefix和channels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(出站前缀级联),以及channels.whatsapp.messagePrefix(WhatsApp 入站前缀)- 通过
replyToMode和各渠道默认值进行回复串接
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