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Amazon Bedrock

OpenClaw 可以通过 pi‑ai 的 Bedrock Converse 流式提供程序使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 认证使用 AWS SDK 默认凭证链，而不是 API 密钥。

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pi-ai 支持的功能

  • 提供商：amazon-bedrock
  • API：bedrock-converse-stream
  • 认证：AWS 凭证（环境变量、共享配置或实例角色）
  • 区域：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION（默认：us-east-1）

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自动模型发现

如果检测到 AWS 凭证，OpenClaw 可以自动发现支持流式传输和文本输出的 Bedrock 模型。发现过程使用 bedrock:ListFoundationModels 并会被缓存（默认：1 小时）。 配置选项位于 models.bedrockDiscovery 下： 
{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}
注意：
  • 当存在 AWS 凭证时，enabled 默认为 true。
  • region 默认为 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，然后是 us-east-1。
  • providerFilter 匹配 Bedrock 提供商名称（例如 anthropic）。
  • refreshInterval 单位为秒；设置为 0 可禁用缓存。
  • defaultContextWindow (默认: 32000) 和 defaultMaxTokens (默认: 4096) 用于已发现的模型 (如果您知道模型的限制，可以覆盖这些设置)。

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新手引导

  1. 确保在 gateway host 上有可用的 AWS 凭证:
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
  1. 将 Bedrock 提供商和模型添加到您的配置中 (不需要 apiKey):
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

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EC2 实例角色

当在附加了 IAM 角色的 EC2 实例上运行 OpenClaw 时，AWS SDK 将自动使用实例元数据服务 (IMDS) 进行身份验证。但是，OpenClaw 的凭证检测目前仅检查环境变量，而不检查 IMDS 凭证。 变通方法: 设置 AWS_PROFILE=default 以指示 AWS 凭证 可用。实际身份验证仍通过 IMDS 使用实例角色。 
# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
EC2 实例角色所需的 IAM 权限:
  • bedrock:InvokeModel
  • bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  • bedrock:ListFoundationModels (用于自动发现)
或附加托管策略 AmazonBedrockFullAccess。

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快速设置 (AWS 路径)

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

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注意

  • Bedrock 要求在您的 AWS 账户/区域中启用 模型访问权限 (模型 access)。
  • 自动发现需要 bedrock:ListFoundationModels 权限。
  • 如果您使用配置文件 (profiles)，请在 gateway host 上设置 AWS_PROFILE。
  • OpenClaw 按以下顺序显示凭证来源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，然后是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然后是 AWS_PROFILE，最后是默认的 AWS SDK 链。
  • 推理支持取决于模型；请查看 Bedrock 模型卡片以了解 当前功能。
  • 如果您更喜欢托管密钥流程，还可以在 Bedrock 前面放置一个 OpenAI 兼容的代理，并将其配置为 OpenAI 提供商。
本页面源自 openclaw/openclaw，由 BeaversLab 翻译，遵循 MIT 协议 发布。
Last modified on March 27, 2026