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SGLang

SGLang 可以通过 OpenAI 兼容的 HTTP API 提供开源模型服务。 OpenClaw 可以使用 openai-completions API 连接到 SGLang。 当您选择使用 SGLANG_API_KEY 时(如果您的服务器不强制身份验证,则任何值均可), 并且未定义显式的 models.providers.sglang 条目,OpenClaw 还可以从 SGLang 自动发现 可用模型。

快速开始

  1. 使用 OpenAI 兼容服务器启动 SGLang。
您的基础 URL 应该公开 /v1 端点(例如 /v1/models/v1/chat/completions)。SGLang 通常运行在:
  • http://127.0.0.1:30000/v1
  1. 选择启用(如果未配置认证,则任何值均可):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
  1. 运行入门引导并选择 SGLang,或直接设置模型:
openclaw onboard
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "sglang/your-model-id" },
    },
  },
}

模型发现(隐式提供商)

当设置了 SGLANG_API_KEY(或存在身份验证配置文件)并且您 定义 models.providers.sglang 时,OpenClaw 将查询:
  • GET http://127.0.0.1:30000/v1/models
并将返回的 ID 转换为模型条目。 如果您显式设置了 models.providers.sglang,则会跳过自动发现, 并且您必须手动定义模型。

显式配置(手动模型)

在以下情况下使用显式配置:
  • SGLang 运行在不同的主机/端口上。
  • 您想要固定 contextWindow/maxTokens 的值。
  • 您的服务器需要真实的 API 密钥(或者您想要控制请求头)。
{
  models: {
    providers: {
      sglang: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:30000/v1",
        apiKey: "${SGLANG_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "your-model-id",
            name: "Local SGLang Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

故障排除

  • 检查服务器是否可访问:
curl http://127.0.0.1:30000/v1/models
  • 如果请求因身份验证错误而失败,请设置一个与您的服务器配置相匹配的真实 SGLANG_API_KEY,或者在 models.providers.sglang 下显式配置提供商。

本页面源自 openclaw/openclaw,由 BeaversLab 翻译,遵循 MIT 协议 发布。
Last modified on March 27, 2026