Groq

Groq

Groq 使用自定义 LPU 硬件在开源模型（Llama、Gemma、Mistral 等）上提供超快的推理能力。OpenClaw 通过其 OpenAI 兼容的 API 连接到 Groq。

• 提供商: groq
• 身份验证: GROQ_API_KEY
• API: OpenAI-compatible

快速开始

1. 从 console.groq.com/keys 获取 API 密钥。

2. 设置 API 密钥:

export GROQ_API_KEY="gsk_..."

3. 设置默认模型:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "groq/llama-3.3-70b-versatile" },
    },
  },
}

配置文件示例

{
  env: { GROQ_API_KEY: "gsk_..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "groq/llama-3.3-70b-versatile" },
    },
  },
}

音频转录

Groq 还提供基于 Whisper 的快速音频转录。当配置为媒体理解提供商时，OpenClaw 使用 Groq 的 whisper-large-v3-turbo 模型来转录语音消息。

{
  media: {
    understanding: {
      audio: {
        models: [{ provider: "groq" }],
      },
    },
  },
}

环境说明

如果 Gateway(网关) 作为守护进程运行，请确保该进程可以访问 GROQ_API_KEY（例如，在 ~/.openclaw/.env 中或通过 env.shellEnv）。

可用模型

Groq 的模型目录经常变化。运行 openclaw models list | grep groq 查看当前可用的模型，或查看 console.groq.com/docs/models。

热门选择包括:

• Llama 3.3 70B Versatile - 通用型，大上下文
• Llama 3.1 8B Instant - 快速，轻量级
• Gemma 2 9B - 紧凑，高效
• Mixtral 8x7B - MoE 架构，推理能力强

链接

• Groq Console
• API 文档
• 模型列表
• 定价

---

本页面源自 openclaw/openclaw，由 BeaversLab 翻译，遵循 MIT 协议 发布。